تاریخ: چهارشنبه 95/10/29
تحقیق شبکه عصبی مصنوعی
فرمت فایل دانلودی: .docxفرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 199 کیلوبایت
قیمت: 5000 تومان
توضیحات:
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم 24 صفحه، همراه با فهرست منابع.
بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آنها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آنها سیناپس گفته میشود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هایشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آنها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)
فهرست مطالب:
مقدمه
هوش مصنوعی و هوش انسانی
شبکه‌های عصبی زیستی
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی
نورون مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
ساختار شبکه‌های عصبی
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
قابلیت های شبکه عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی
انواع شبکه عصبی
شبکه عصبی پرسپترون
پرسپترون تک لایه
یادگیری یک پرسپترون
توابع بولی و پرسپترون
شبکه عصبی هاپفیلد
شبکه عصبی همینگ
شبکه عصبی تأ خیر زمانی
شبکه انتشار رو به عقب
معایب شبکه‌های عصبی
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تکمیل، انگیزش و طراحی مخازن نفت و گاز
روشهای شبکه عصبی برای پیش بینی تولید چاه نفت
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم 24 صفحه، همراه با فهرست منابع.
بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آنها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آنها سیناپس گفته میشود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هایشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آنها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)
فهرست مطالب:
مقدمه
هوش مصنوعی و هوش انسانی
شبکه‌های عصبی زیستی
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی
نورون مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
ساختار شبکه‌های عصبی
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
قابلیت های شبکه عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی
انواع شبکه عصبی
شبکه عصبی پرسپترون
پرسپترون تک لایه
یادگیری یک پرسپترون
توابع بولی و پرسپترون
شبکه عصبی هاپفیلد
شبکه عصبی همینگ
شبکه عصبی تأ خیر زمانی
شبکه انتشار رو به عقب
معایب شبکه‌های عصبی
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تکمیل، انگیزش و طراحی مخازن نفت و گاز
روشهای شبکه عصبی برای پیش بینی تولید چاه نفت
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
برچسب ها:
تحقیق شبکه عصبی مصنوعی
نظرات ()