تاریخ: دوشنبه 95/10/13
پیاده سازی سیستم فازی-قانونگرا برای پیش بینی سرطان سینه در متلب
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: fis , m , doc , pdf
حجم فایل: 390 کیلوبایت
قیمت: 10000 تومان
توضیحات:
پیاده سازی سیستم فازی- قانونگرا برای پیش بینی سرطان سینه با تولباکس فازی نرم افزار متلب (Matlab)، شامل پیاده سازی با تولباکس منطق فازی، پیاده سازی بصورت mfile با توابع تولباکس فازی، فایل راهنما و مقاله مرجع لاتین مربوط به سال 2014.
هدف مجموعه حاضر ، ایجاد و پیاده سازی یک سیستم خبره فازی بمنظور پیش آگهی از سرطان سینه با رویکردی کاربردی است، بطوریکه قادر به کنترل و مهار ابهامات و رفع کمبودهای رایج در این حیطه باشد. در این پژوهش ، روش استنتاج فازی ممدانی (mamdani ) بکار گرفته شده، که ، نسبت به سایر روشهای استنتاجی، دارای مزایای بالقوه ای از جهت توصیف ارتباطات متقابل بین دانش افراد خبره انسانی و اجزای سیستم در دست طراحی است. مزیت اصلی این روش در مقایسه با مطالعات دیگر توانایی این روش در تعیین ریسک سرطان سینه در زنان سالم می باشد. در نهایت سیستم خبره فازی بر روی پایگاه داده حقیقی بررسی و نتاج حاصله از سیستم ارزیابی و این ارزیابی را با تصمیمات موجود مقایسه می کند . کارایی بدست آمده از سیستم بر روی پایگاه داده حقیقی در جریان پیش بینی سرطان سینه ، میانگین 95% را نشان می دهد. این روش، روشی خوشبینانه برای پیش بینی کردن میزان ریسک سرطان سینه می باشد و باعث تشخیص زود هنگام سرطان و جلوگیری از مرگ و میر افراد می گردد.
پیاده سازی سیستم فازی- قانونگرا برای پیش بینی سرطان سینه با تولباکس فازی نرم افزار متلب (Matlab)، شامل پیاده سازی با تولباکس منطق فازی، پیاده سازی بصورت mfile با توابع تولباکس فازی، فایل راهنما و مقاله مرجع لاتین مربوط به سال 2014.
هدف مجموعه حاضر ، ایجاد و پیاده سازی یک سیستم خبره فازی بمنظور پیش آگهی از سرطان سینه با رویکردی کاربردی است، بطوریکه قادر به کنترل و مهار ابهامات و رفع کمبودهای رایج در این حیطه باشد. در این پژوهش ، روش استنتاج فازی ممدانی (mamdani ) بکار گرفته شده، که ، نسبت به سایر روشهای استنتاجی، دارای مزایای بالقوه ای از جهت توصیف ارتباطات متقابل بین دانش افراد خبره انسانی و اجزای سیستم در دست طراحی است. مزیت اصلی این روش در مقایسه با مطالعات دیگر توانایی این روش در تعیین ریسک سرطان سینه در زنان سالم می باشد. در نهایت سیستم خبره فازی بر روی پایگاه داده حقیقی بررسی و نتاج حاصله از سیستم ارزیابی و این ارزیابی را با تصمیمات موجود مقایسه می کند . کارایی بدست آمده از سیستم بر روی پایگاه داده حقیقی در جریان پیش بینی سرطان سینه ، میانگین 95% را نشان می دهد. این روش، روشی خوشبینانه برای پیش بینی کردن میزان ریسک سرطان سینه می باشد و باعث تشخیص زود هنگام سرطان و جلوگیری از مرگ و میر افراد می گردد.
پیاده سازی با دو روش انجام گرفته:
- بصورت ایجاد با نوار ابزار منطق فازی و بصورت گرافیکی در قالب فایل fis
- با استفاده از توابع نوار ابزار فازی و بصورت mfile
همراه با فایل راهنما و مقاله مرجع انگلیسی (2014)
ضمنا" در صورت نیاز، ترجمه فارسی مقاله مرجع را نیز میتوانید از همین فروشگاه خریداری فرمایید.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
نظرات ()